Intelligence Artificielle et entreprises françaises | Les Pépites Tech

Intelligence Artificielle et entreprises françaises

Retour sur les annonces récentes autour de l’IA en France et des quelques prévisions d’Olivier Ezratty concernant son application en entreprise à l’horizon de 2018.
 

“L’IA est un ensemble de techniques permettant d’imiter le comportement humain, agissant de manière rationnelle en fonction de faits, données et expériences, et capables d’atteindre un ou plusieurs objectifs donnés de manière optimale.”

Définition de l’Intelligence Artificielle d’Olivier Ezratty issue de son e-book “Les usages de l’Intelligence Artificielle” (2017)

 

La visite de Sheryl Sandberg : FAIR et l’entrepreneuriat féminin

 

Sheryl Sandberg, la numéro 2 de Facebook, est passée rendre visite à Emmanuel Macron lundi 22 Janvier 2018. Les annonces de la COO de Facebook concernent en partie l’investissement de 10 M€ dans son laboratoire parisien FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) spécialisé dans l’IA d’ici 2022. Le géant des réseaux sociaux souhaite augmenter les bourses d'étude et d'excellence, financer des dons d'infrastructures et multiplier par 4 le nombre de doctorants accueillis dans les locaux français du groupe.
 


Sheryl Sandberg

A cela s’ajoute le plan de formation de Facebook qui signera un partenariat avec Pôle Emploi afin de former, d’ici fin 2019, 50 000 demandeurs d’emploi aux bases du numérique.

Enfin, Sheryl Sandberg a pu informer le président français de l’expansion de son programme “She Means Business” en France. L’idée serait d’accompagner et de former 15 000 femmes à l’entrepreneuriat dès cette année notamment avec un kit en ligne  et un digital camp mis en place avec la startup Social Builder.

 

Sortir du laboratoire : vulgarisation de l’IA auprès des entreprises

C’est à partir de 2018 que les entreprises françaises vont adopter les outils d’intelligence artificielle.

Les GAFAM investissent massivement dans la vulgarisation de l’IA auprès des entreprises  « classiques » et la transition s'amorce progressivement.

Les raisons qui poussent une entreprise à une solution d’intelligence artificielle sont multiples : optimiser les opérations, réduire les coûts, faire en sorte que les employés passent moins de temps sur des tâches répétitives, automatiser des campagnes de communication, faire de la personnalisation, etc.

 


Olivier Ezratty

Les secteurs les plus en avance sont ceux qui brassent le plus de données, à savoir la santé et la finance. Des entreprises venant de d’autres secteurs prennent aussi le virage de l’IA comme par exemple le secteur automobile. Cela permettrait d’optimiser le trafic, gérer les trajets et effectuer de la maintenance prédictive. La SNCF a l’intention d’investir massivement dans ces domaines.

Dans un autre domaine, plusieurs startups françaises se démarquent dans le secteur de la LegalTech : Doctrine (moteur de recherche intelligent), Predictice ou Case Law Analytics (justice prédictive).

 

Récap’

Les levées de fonds des startups ayant mis l’IA au coeur de leur activité : 66,7 M€ depuis janvier 2018.

 

Startup

Montant*

Activité

Investisseurs

PROPHESEE 
(CHRONOCAM)  

15,5

Vision artificielle imitant le fonctionnement de la rétine et du cerveau humain

VC, Corporate, VCP

OWKIN FRANCE

11

Découverte et développement de médicaments via l’intelligence artificielle

VC

ANOTHER BRAIN

10

Développe une solution d’intelligence artificielle qui s’inspire directement du fonctionnement élémentaire du cortex cérébral, capable d’apprendre d’elle-même, sans supervision humaine, et d’expliquer ses décisions

VC, BA

ADIKTEEV

10

Plateforme de marketing digital full stack

VC, CVC

CREATIVE DATA (Saagie)

5

Démocratise le Big Data et facilite l’utilisation de l’IA dans les entreprises

VC, CVC, Banque

SESAMM

2,6

Exploitation des réseaux sociaux, blogs et autres forums pour prédire l’évolution des marchés financiers

Banque, VC, BA

ANTVOICE

2

Intelligence artificielle de recommandation prédictive pour le ciblage publicitaire

VC

CLUSTAAR

1,7

Création de chatbots B2B pour améliorer la relation client

VC, VCP, Accélérateur

DCBRAIN

1,5

Solution d’intelligence artificielle pour optimiser la gestion des réseaux de fluides

VCP, VC

KETRIUM

1,5

Solution de regroupement de données pour petites, moyennes et grandes entreprises pour fluidifier leur système d’information

BA

GOLDEN BEES

1

Achat d'emplacement publicitaire automatisé sur des médias pertinents pour le recrutement

VC, BA

HI BRUNO (BRUNO)

1

Chatbot permettant d'économiser des petits montants

VC, BA

VIVOKA

1

IA permettant de contrôler l’ensemble des objets connectés au sein de la maison

VC, Banque, BA

BOOST.RS

1

Offre aux entreprises la possibilité de cartographier instantanément les compétences de leurs employés

BA

ROYAL ISSY (AYOMI)

1

Intelligence artificielle capable d'identifier les investisseurs présents dans le réseau direct et indirect d'une entreprise

BA

PAYLEAD

0,6

PayLead connecte les Banques aux commerçants / foncières / retailers avec une technologie permettant le “cashback”

VC

WEBCHECK (EVERYCHECK)

0,3

Service de vérification de références des candidats via du Machine Learning

BA

* en millions €

VC : venture capital

VCP : venture capital public, c'est-à-dire un VC dont les fonds sont publics et en général régionaux.

BA : business angel

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