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Descriptif de la mission

A PROPOS DE CRAFT AI
craft ai propose de l’Intelligence Artificielle “as-a-service” avec un objectif: permettre aux développeurs, non-spécialiste en IA, de créer des applications ou des objets qui s’adaptent à chacun de leurs utilisateurs.

craft ai apprend comment chaque utilisateur se comporte, dans son contexte, afin d’automatiser des tâches récurrentes, effectuer des recommandations personnalisées et contextualisées ou de détecter des anomalies…

L’API de craft ai est utilisé par des acteurs de divers marchés: énergie, médias, banque, maison connectée, agritech, … ; au sein d’objets connectés, d’applications mobile, de dashboards ou bien de bots.

craft ai a été fondée en Juin 2015, l’équipe se compose aujourd’hui de 9 membres dont 6 développeurs expérimentés, spécialistes en Intelligence Artificielle, Machine Learning, API et DX (Developer Experience).

DESCRIPTION DU STAGE
craft ai cherche à démontrer la plus-value de sa technologie d’Intelligence Artificielle dans divers domaines, de l’IoT (Internet des objets) aux applications d’entreprise en passant par les assistants personnels et la robotique. Dans ce contexte, craft ai produit du contenu technique démontrant des cas d’applications de son API avec un objectif de communication ou d’avant-vente.

La mission du stagiaire est de créer des démonstrateurs pour inspirer les développeurs et les décideurs à réimaginer leurs services en y intégrant des solutions d’IA ! Si vous aimez écouter et comprendre, présenter et convaincre, ce stage est fait pour vous.

En particulier, votre rôle consistera à :

> Spécifier et développer des démonstrateurs mettant en évidence la plus-value de l’IA en utilisant craft ai,
> Créer du contenu technique, qui sera publié sur notre blog ou sur d’autres canaux, décrivant comment utiliser craft ai dans différents cas d’utilisation,
> Présenter craft ai à l’occasion de meetup, salons, …
> Participer au développement d’intégration de craft ai au sein de diverses plateformes.

COMPETENCES REQUISES
> Culture technique et métier, notamment autour du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle,
> Compétences en développement logiciel,
> Capacité à travailler en itérations courtes et à prendre en compte les retours,
> Excellence à l’écrit et à l’oral, au moins en Anglais et en Français.

Lieu de travail

French Tech Grand Paris