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Les formations pour devenir Data Scientist
Le Data Scientist est le spécialiste de la donnée. Son rôle : extraire des informations stratégiques à partir de grands volumes de données brutes (big data). Pour cela, il doit maîtriser de nombreuses compétences : statistiques, informatique (programmation Python ou R), machine learning, data visualisation... Mais aussi avoir un bon sens business et une aisance relationnelle pour communiquer ses résultats. Un profil très recherché par les recruteurs : selon une étude de Michael Page, la demande pour les métiers de la data science a directement bondi de +92% au sortir de la pandémie. Avec à la clé des salaires attractifs : les professionnels débutants dans le domaine de la data science en Europe peuvent s'attendre à un salaire moyen de 60 800 € par an (selon Honeypot).
Les 3 types de formations pour devenir Data Scientist
Pour devenir Data Scientist, plusieurs parcours sont possibles selon votre profil et votre projet. Voici notre top 3.
- Formations universitaires Bac+5 (Master) en mathématiques appliquées, statistiques, informatique. C'est la voie royale pour procéder de solides bases académiques. Exemples : Master TRIED à Sorbonne Université, Master Data Science à l'Université Paris Saclay.
- Écoles d'ingénieurs ou de commerce avec une spécialisation en data science. Idéal pour développer une double compétence tech/business. Exemples : cursus « Data science, statistique et apprentissage » à l'ENSAE, Master of Science Data Science & Ai for Business à HEC.
- Les bootcamps s'intensifient pour monter en compétences rapidement, avec ou sans Bac+5. Parfait pour les profils en reconversion ou à la recherche d'une formation accélérée. La durée varie de 2 à 6 mois. Exemples : Jedha, Vivadata.
Bonus : les certifications en ligne (Coursera, Udacity...) pour compléter son profil à son rythme. Une bonne option pour renforcer des compétences ciblées (Python, Machine Learning...). Mais attention à bien les choisir et à les valoriser sur son CV.
Focus sur la Jedha Bootcamp, l'accélérateur de carrière en data
Parmi les formations courtes et intensives , la Jedha Bootcamp se distingue par son approche pédagogique unique. En seulement 3 mois, elle forme des Data Scientists opérationnels grâce à un programme conçu par des experts en data science.
Quels sont les points forts du bootcamp data scientist proposés par Jedha ?
- Un bootcamp certifiant à temps plein, pour se former vite et bien
- De la pratique à plus de 70% : projets professionnalisants sur des cas d'entreprise réels
- Un boost de carrière grâce à l'accompagnement personnalisé pour trouver un emploi
- Une communauté d'anciens élèves actifs dans de nombreux secteurs
Voir également les témoignages d'anciens étudiants sur le site de Jedha.
Conseils pour bien choisir sa formation en data science
- Définissez votre projet professionnel : quel type de poste, d'équipe et d'entreprise visez-vous ? Cela vous aidera à cibler les programmes les plus adaptés.
- Regardez les pré-requis : mieux vaut avoir de bonnes bases en maths, stats et programmation. Si besoin, proposez une mise à niveau avant d'attaquer une formation intensive.
- Privilégiez la pratique : pour être employable, rien ne vaut des projets concrets et des mises en situation professionnelle. Méfiez-vous des cursus trop théoriques.
- Renseignez-vous un maximum : assistez à des journées portes ouvertes, échangez avec des étudiants et des alumni. N'hésitez pas à poser toutes vos questions pour valider votre choix.
En résumé
Vous l'aurez compris : il existe plusieurs façons de devenir Data Scientist . Des cursus longs pour des bases solides, ou des bootcamps intensifs comme Jedha pour se lancer rapidement. L'essentiel est de bien définir son projet et de se former auprès d'experts reconnus.
Une chose est sûre : avec l'explosion des données et les besoins croissants des entreprises en analyse, les débouchés sont multiples et variés pour les Data Scientists. De quoi envisager un avenir professionnel prometteur. Alors, prêt à sauter le pas ?
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