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#347 - Interview Des Pépites -Nova Data Analytics
Interview de Antoine Huet, fondateur de Nova Data Analytics
Présentez votre pépite en quelques mots. Quelle est votre proposition de valeur ?
Je suis Antoine Huet, fondateur de Nova Data Analytics, une startup deep-tech créée à Lyon en 2023.
Chez Nova, nous avons développé une plateforme d’analyse de données dédiée aux vendeurs sur les marketplaces, notamment Amazon. Notre objectif est simple : aider les vendeurs à améliorer leur performance – gestion des stocks, politique de prix, prévisions de ventes, réduction du gaspillage – grâce à la donnée et à l’intelligence artificielle.
Notre proposition de valeur repose sur trois piliers :
- Une base de données intelligente issue de la recherche publique française.
- Des outils analytiques intégrés (tableau de bord, module mots-clés, catégorisation avancée).
- Une automatisation complète de la collecte et de l’analyse des données multi-sources.
En 2025, Nova a été lauréate du concours national d’innovation i-Lab, une belle reconnaissance pour notre approche deep-tech et notre ambition de démocratiser l’IA dans le e-commerce.
Comment avez-vous eu l’idée de ce projet et quel a été le problème rencontré ?
L’idée est née d’un constat : les vendeurs sur Amazon font face à une masse de données considérable, souvent mal exploitée. Ils jonglent entre plusieurs outils, feuilles Excel, tableaux, sans réelle vision consolidée.
J’ai voulu leur redonner la maîtrise de leurs données, en leur offrant un outil unique, accessible, et réellement utile au quotidien.
Le principal défi a été la collecte et la fiabilisation de données multi-sources. Chaque vendeur, chaque catalogue produit, chaque flux logistique est différent. Construire un moteur capable d’unifier tout cela demande une vraie expertise à la fois technique et métier.
Aujourd’hui, qui utilise votre solution ?
Nos utilisateurs sont principalement des vendeurs Amazon professionnels, PME et structures e-commerce à fort volume, qui souhaitent industrialiser leur gestion des stocks et piloter leurs performances avec des indicateurs fiables.
Nous collaborons aussi avec des partenaires de recherche et des acteurs du e-commerce qui exploitent notre technologie pour améliorer leurs propres outils d’analyse.
Quel est le business model ? Est-il amené à évoluer ?
Nous fonctionnons sur un modèle SaaS (Software as a Service) avec un abonnement mensuel adapté à la taille et au volume de données du vendeur.
À moyen terme, nous envisageons d’ajouter des modules premium d’intelligence prédictive et d’ouvrir notre plateforme à d’autres marketplaces (Cdiscount, eBay, etc.). L’objectif est de construire un écosystème complet autour de la donnée e-commerce.
Quelles sont les technologies que vous utilisez ?
Notre technologie repose sur :
- Des algorithmes de machine learning pour la prédiction et la catégorisation produit.
- Une architecture cloud permettant d’intégrer automatiquement des données issues de multiples sources.
- Des outils d’analyse en temps réel et de visualisation de données interactives.
Nous travaillons en partenariat avec le laboratoire LIRIS à Lyon et Pulsalys, l’incubateur deep-tech qui nous accompagne sur la R&D et la valorisation scientifique.
Quels sont vos besoins aujourd’hui ?
Nos priorités sont :
- Renforcer l’équipe technique et data science pour accélérer la R&D.
- Développer de nouveaux connecteurs vers d’autres marketplaces.
- Accroître notre visibilité commerciale et accompagner davantage de vendeurs e-commerce dans leur transformation data-driven.
Une levée de fonds est également envisagée pour soutenir notre croissance et notre développement international.
Qui sont vos principaux concurrents ? Quelle est votre valeur ajoutée ?
Il existe plusieurs outils d’analyse Amazon, mais la plupart restent très descriptifs.
Notre différenciation repose sur :
- Une technologie issue de la recherche publique, garantissant rigueur et innovation.
- Une approche prédictive : nous ne faisons pas que décrire les performances, nous aidons à anticiper les décisions stratégiques.
- Une vision multi-marketplace et orientée impact, avec un objectif clair de réduction du gaspillage et d’optimisation des stocks.
Où voyez-vous l’entreprise dans un an ?
Dans un an, je vois Nova comme un acteur reconnu de l’intelligence de marché pour les marketplaces, avec une solution déployée sur plusieurs plateformes et des centaines de vendeurs actifs.
Nous continuerons à investir dans l’IA pour offrir toujours plus de précision et d’automatisation à nos utilisateurs.
Et bien sûr, nous souhaitons consolider notre présence européenne avant d’envisager une ouverture à l’international.
Partagez avec nous un moment insolite (succès, échec ou moment fun)
Le jour où nous avons appris que Nova était lauréate du concours i-Lab 2025 a été un moment fort.
C’était un mélange de fierté, de soulagement et de motivation. Nous étions une jeune équipe, issue du monde académique et entrepreneurial, et cette reconnaissance nationale a validé notre vision deep-tech.
Un moment que je n’oublierai pas.
Si vous aviez un conseil à donner aux entrepreneurs
Ne vous laissez pas décourager par la complexité technique ou la lenteur du démarrage.
Si votre projet repose sur une vraie expertise et une utilité concrète, le marché finit par le reconnaître.
Et surtout, entourez-vous bien : partenaires, incubateurs, chercheurs, mentors – c’est un levier déterminant pour transformer une idée en innovation viable.
Retrouvez Nova Data Analytics ici
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