Helix Research Intelligence

Je développe Atlas, au sein de Helix Research Intelligence.

Atlas s'adresse aux équipes de recherche translationnelle en biotech et en pharma, celles de cinq à cinquante chercheurs qui travaillent sur des programmes en oncologie, maladies rares, immunologie ou neurosciences.

Le problème que j'attaque : un nouveau projet de recherche démarre devant une page blanche. Rassembler la littérature, cartographier les essais cliniques en cours, repérer qui travaille déjà sur la même cible, ça prend des semaines.

Avec Atlas, un chercheur saisit une pathologie et une cible thérapeutique. Cinq minutes plus tard il a un corpus scientifique, un paysage clinique, un graphe de connaissances et une note de synthèse, construits depuis PubMed, ClinicalTrials.gov, Europe PMC et OpenAlex. Chaque affirmation renvoie à sa source. L'équipe verse ensuite ses propres documents, et la mémoire du projet se construit au fil des mois.

Toute l'infrastructure tourne en France.

Je cherche des retours d'équipes qui vivent ce problème, et des contacts dans l'écosystème biotech français.

In English — Helix Research Intelligence builds AI-powered infrastructure to help biomedical R&D teams move faster from scientific evidence to therapeutic development.